Et konkret og sentralt prosjekt du raskt vil ta del i, er knyttet til våre abonnementsløsninger. Her skal du blant annet være med på å utvikle dynamisk tilgangskontroll, der AI hjelper oss med å avgjøre hvem som får tilgang til hvilket innhold.

En viktig del av rollen er å tilpasse eksisterende AI-teknologi til våre data, behov og forretningsprosesser. Vi jobber primært i Python og på Google Cloud Platform, og har et tydelig prinsipp om å ta i bruk og videreutvikle det beste som allerede finnes, fremfor å bygge alt fra bunnen av.

Arbeidsoppgaver:

• Utvikle, sette i produksjon og videreutvikle AI- og ML-løsninger som skaper verdi for Amedias produkter og tjenester.
• Bygge og integrere løsninger basert på maskinlæring, LLM-er og eksterne AI-tjenester.
• Dele kunnskap og bidra til at vi holder oss oppdatert på den nyeste utviklingen innen AI.
• Ha ansvar for drift, overvåking og videreutvikling av modeller og AI-tjenester gjennom gode MLOps-prinsipper.
• Samarbeide tett med produktteam, utviklere og data scientists for å forstå behov og omsette disse til robuste tekniske løsninger.
• Bidra til utvikling og forvaltning av felles AI-tjenester og plattformkomponenter som kan brukes på tvers av organisasjonen.
• Evaluere ny teknologi og bidra til gode teknologivalg innen AI og maskinlæring.
• Optimaliserer ytelse, kost og sikkerhet på våre løsninger, inkludert kostnads- og latenshensyn ved bruk av store språkmodeller.

Vi ser etter deg som har:

• Erfaring med utvikling av software for dataprodukter og maskinlæring i Python.
• Software-engineer-kvalifikasjoner, med +3 års erfaring fra utvikling/drift, DevOps/MLOps, CI/CD.
• Erfaring med teknologi for dataprosessering.
• Mastergrad innen relevant fagfelt, men dokumentert, relevant erfaring kan kompensere for dette.
• God oversikt over et AI-landskap i stadig endring, inkludert utviklingen innen LLM-er og agentbaserte systemer.
• Gode kommunikasjons- og samarbeidsegenskaper.

Ønskede kvalifikasjoner:

• Komfortabel med matematikk for maskinlæring.
• Erfaring med maskinlæring for tekst, bilder, video eller personalisering (minst ett felt).
• Erfaring med å bygge løsninger med LLM-er: prompt-design/evaluering, RAG (retrieval-augmented generation), vektordatabaser, agentrammeverk (f.eks. LangChain, LlamaIndex eller tilsvarende) og finjustering/tilpasning av modeller.
• Erfaring med Kubeflow og PyTorch.
• Erfaring med Google Cloud-produkter som BigQuery, Cloud Run, Vertex AI (eller tilsvarende fra andre leverandører), samt LLM-plattformer som Anthropic/OpenAI-APIer.
• Andre verktøy/dataspråk som kan være relevante, men ikke nødvendige: Go, Node.js, SQL.

Og du? Vi vet at ingen kan alt. Så lenge du mener at du har det som skal til for å gå inn i denne rollen, ønsker vi at du melder din interesse!